用途：对科学数据文件执行探索性数据分析（EDA），自动识别文件类型、提取格式相关元数据、评估数据质量，并生成便于记录与后续分析规划的Markdown报告。
主要能力：覆盖六大类、200多种科学文件格式——化学与分子（.pdb、.mol、.xyz、.dcd等）、生物信息与基因组（.fasta、.fastq、.bam、.vcf等）、显微与影像（.tif、.nd2、.czi、.dcm等）、光谱与分析化学（.mzML、.jdx、.spc等）、蛋白质组与代谢组（.mzid、.mzTab等）、通用科学数据（.npy、.csv、.hdf5、.parquet、.fits等）。支持格式相关统计分析、缺失值与异常值检查、可视化与分析建议。
使用方式：用户提供文件路径后，先按扩展名在对应参考文件中查找格式信息（如references/bioinformatics_genomics_formats.md），再执行分析。可运行脚本：python scripts/eda_analyzer.py <filepath> [output.md]，该脚本自动识别文件类型、加载格式参考、执行分析并生成报告；也可在对话中按格式自定义分析。报告包含基本信息、格式详情、数据分析、关键发现与建议，按{original_filename}_eda_report.md命名保存。
限制：许多格式依赖专用Python库（如biopython、rdkit、tifffile、pymzml等），缺失时需按提示安装；超大文件建议抽样、分块或内存映射；未知扩展名需向用户确认格式。参考文件较大，建议按扩展名检索而非整体加载。