用途：该技能用于分析用户上传的 Excel（.xlsx、.xls）或 CSV 文件，在用户要求分析时触发，输出深度洞察并生成一份可直接交付的专业可视化 HTML 报告。
主要能力：使用 pandas 读取数据，检查 Excel 工作表（多个时让用户选择）、用 charset-normalizer 或 chardet 检测 CSV 编码、判断首行是否可作为表头，并打印行数、列名和前 3 行确认。分析分三阶段：结构理解（判断一行代表什么、区分维度列与指标列、确认时间范围）；统计概况（对指标列计算均值与中位数、p25/p75/p95、零值与缺失值数量，并按维度分组对比）；发现挖掘（找出偏离组内均值 2 个标准差以上的异常、计算相关系数并标记 |r|>0.7 的强相关、按时间列检查趋势）。报告中每个核心发现至少配一张图表，按关系选择柱状图、折线图、环形图（不超过 6 类）、散点图或直方图。
使用方式：分析前先在对话中简要汇报，结构为一句话摘要、数据全貌、核心发现（3~5 条，含发现、支撑数据、so what）、值得关注、建议（1~3 条）。随后读取 references/design-brief.md 与 references/report-template.html，选择组件生成 HTML 报告，图表使用 CDN 加载的 Chart.js，数据以 const DATA = {...} 嵌入，确保单文件可脱机打开。报告保存到输入数据所在目录，文件名为 <原文件名>-report.html，并在对话中告知路径。设计上采用杂志风排版，参考《经济学人》图表页、麦肯锡研报、彭博数据可视化，避免后台管理界面风格，图表配色须与整体统一，禁止使用 Chart.js 默认配色。
限制：所有输出使用中文，数字保留两位小数。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。