用途：把稿件打磨到可发布水平。核心是用独立角色的对抗与盲评替代主观判断，循环「批评→改写→综合→盲评」直至收敛，避免单次润色被措辞左右。
主要能力与流程：准备工作包括获取稿件、创建 round-N 目录、确认所有角色共享的任务描述（task prompt）。每轮含四角色：稻草人只找问题不给方案，按结构、表达、读者体验、信息密度、说服力分🔴🟡🟢等级；改写者根据批评输出完整改写版并附改写说明；综合者盲取版本甲/乙合成最优版；三位评委盲评 X/Y/Z 并按 Borda 计分（2/1/0）选出胜者。胜者成为新基准，A 连续两轮胜出即收敛，最多 4 轮，超时取最高分版本。
用法要点：有 Sub-Agent 能力（如 Claude Code / Cowork）时，每个角色必须 spawn 为独立 sub-agent，只喂其应按可见信息，稻草人、改写者、综合者串行，三位评委并行，用完即弃，这是价值根基。无 sub-agent 时（Claude.ai 网页版）需降级模拟隔离，效果较弱。快速模式可减少评委数与轮次。中间产物（批评、改写、综合、投票、轮次总结、进化日志等）全部保存为文件，最终输出 final-article.md、polish-report.md、evolution-log.md。
限制：完整上下文隔离依赖 sub-agent 环境；稿件质量很高时首轮即可能收敛属正常；4 轮未收敛通常意味风格分歧而非质量问题。