用途：该技能用于系统化运营王建硕 X（Twitter）账号的涨粉实验。核心思路是把每次改动当作带编号的实验，记录假设、目标指标、改动前值和判决结果，并以数据而非感觉来判断是否保留。
主要能力：按类别管理实验，包括 profile（bio、名称、头像、banner、置顶、URL、地点）、posting（格式、钩子、频率、thread 与单条）、engagement（回复、关注、互动）和 timing（发布时间）。北极星指标为主页访问到新增关注的转化率（ratio=新增关注÷主页访问），因其不受爆款流量影响；posting、engagement、timing 类以触达指标考核，ratio 充当护栏。评估用中位数而非均值，需满 7 天或数据充足才下判决，同指标窗口重叠标记为 confounded，结论仅具方向性。每个实验保存精确 before 值，可回滚。
使用方式：先在技能目录下运行数据导入，将 X Analytics 导出的 CSV 转为 state/daily.jsonl 记录；用 ledger 命令以参数 category、metric、title、hypothesis 添加实验并自动编号；通过 xurl 获取并修改账户资料（bio、名称、URL、地点可用 API，头像、banner、置顶需手动修改），再用 apply 记录 before/after；定期执行日常检查脚本完成导入、评估并重生成 SCOREBOARD.md；用 evaluate 查看 baseline 与 post 对比及判决，keep、rollback 或 flat 由人决定，回滚前必须先确认。
数据与限制：ratio 无法通过 X API 或 xurl 获取，只能从 x.com/i/account_analytics 导出 CSV 并放入 inbox/。单账号无法做真正的平行 A/B，只能做时间轴前后对比。头像、banner、置顶推没有可靠公开 API，需手动修改。判决阈值、窗口天数等参数与依赖、安装步骤、配置细节暂未在资料中提供。