用途：将单个英语单词（或短语）转化为一段自包含的 HLS 教学视频，用真实影视片段展示该词的实际发音，前后各接一张自制卡片。
主要能力：课程由三部分组成——intro.ts 介绍卡（单词、IPA 音标、中文释义、用法说明，配 Volcano TTS 朗读）；中间为搜索应用中该词被说出的全部 season2 片段（超级剪辑，COS 链接）；结尾 cta.ts 为关注卡片（配 TTS）。最终输出 search-app/out/<word>.m3u8，各段之间以 EXT-X-DISCONTINUITY 分隔。不烧录 MP4，只把两张卡片渲染成小型 .ts，并重编码以匹配超级剪辑的编码格式，从而可在任意 HLS 播放器中播放。
使用方式：需 ffmpeg / ffprobe 在 PATH 中，Python volcengine SDK（缺失时需用户许可 pip3 install volcengine==1.0.58），以及已部署的搜索应用（默认 https://search-app-three-kappa.vercel.app，可用 SEARCH_APP_BASE=http://localhost:3000 覆盖，本地需 Node ≥ 23.6 + npm start）。步骤：确定单词；由调用方编写 mini-lesson JSON（含 word、ipa、pos、gloss、usage、tts_text，无字典 API，须准确简洁）；然后执行 cd /Users/jianshuo/code/mira/search-app 与 python3 scripts/build_lesson.py --word love --lesson /tmp/lesson.json。可用参数：--speaker zh_female_qingxin（默认）、--limit 300、--no-tts、--base <url>、--out <dir>。完成后报告输出路径与片段数量。本地播放可用 ffplay search-app/out/<word>.m3u8，或用 HTTP 提供 out/ 目录后由任意 HLS 播放器打开（Safari 原生支持 .m3u8）。
限制：若该词无匹配片段，脚本以“no clips match”退出且不写任何文件，此时应告知用户并建议换更常见的词；intro/CTA 按首个超级剪辑片段的分辨率、编码与帧率编码，以避免首处 discontinuity 需解码器重初始化。资料未提供收费、平台覆盖或效果数据。