用途：面向已有视频片段的后处理叠加，不属于剪辑切分。它把上游 /wjs-segmenting-video 交付的裁剪片段与逐片段 SRT，加工成可直接上传的 MP4，内容包括 AI 封面首帧、HTML/CSS 字幕、关键点图示、章节标与 CTA。适用场景：给成品视频加开场钩子、金句强调、章节卡、结束口号；需要逐词高亮、自定义字体、描边大字幕；在钩子时点插入图示；需要 AI 生成封面作为首帧。
主要能力：每个视频片段建一个 HyperFrames 合成，封面场景、正文视频、字幕轨、章节标、1-2 个图示、CTA 场景组合输出，只做一次最终编码，避免多轮解码再编码造成的画质损失。封面即输出首帧，便于平台自动取作缩略图；字幕为 HTML/CSS（-webkit-text-stroke 保证任意背景可读）；图示提供可复用的 stack / hammer 模式；AI 封面按目标画幅重新生成（竖屏 1024×1792，横屏 1536×1024）。
使用方式：先由 make_cover.py 生成封面，例如 make_cover.py --segments S.json --out output/ --size 1024x1792；再为每个片段搭 HyperFrames 项目（hf_clip_NN/1080/ 下含 index.html、clip.mp4、cover.png、captions.json），完成合成后运行 npm run check，再运行 npm run render 得到成品 MP4。正文片段若为 HLG/HDR，需先经 zscale 色调映射转 SDR（bt709）30fps h264，并用 -g 30 -keyint_min 30 编码，避免发白、发黑或渲染卡住；渲染日志应显示 No HDR sources detected。字幕建议使用词级计时的 .asr.srt，内联 JSON 并加上封面时长偏移。
限制：不用于把长视频切分（用 /wjs-segmenting-video），不用于生成源 SRT（用 /wjs-transcribing-audio，必要时再用 /wjs-translating-subtitles），源不是固定视频的完整 HyperFrames 制作应直接用 hyperframes；视频号与抖音无公开上传 API，本技能只产出 MP4，上传需手动；make_cover 依赖 codex CLI 与 ~/.codex/auth.json 授权；单条字幕建议不超过约 18 个中文字，否则需换行或缩小字号。
其他事实：输出会加盖技能名与版本号水印，如版本 v1.3；具体性能与渲染耗时随机器与环境不同，资料仅给出 2 分钟竖屏合成的参考值。