用途：把 VoiceDrop 收件箱（jianshuo.dev/files 上的 VoiceDrop-.m4a）里的未处理录音，逐条转写后交给 wjs-mining-articles 生成微信公众号草稿，是 VoiceDrop iOS app（开口即录、停即上传）的 Mac 端闭环。触发时机：用户说「处理 VoiceDrop 录音」「把新录音挖成文章」「处理一下我的口述」，或运行 /wjs-mining-voicedrop。不适用：已有 SRT 直接走 wjs-mining-articles；音频不在 R2 收件箱（本地散文件）先走 wjs-transcribing-audio 出 SRT；桶里非录音文件不处理，只认 VoiceDrop-.m4a 前缀。
前置与用法：~/code/.env 中需有 FILES_TOKEN（收件箱鉴权）和火山 ASR creds（VOLC_ASR_* / VOLC_TTS_*），用 set -a; source ~/code/.env; set +a 载入。脚本用绝对路径调用：INBOX=~/.claude/skills/wjs-mining-voicedrop/scripts/voicedrop-inbox.sh。唯一新增代码为 scripts/voicedrop-inbox.sh，支持 list / download / mark-done / mark-empty / delete。流程：Step 0 定位脚本并载入环境；Step 1 用 "$INBOX" list 列未处理录音，命令非零退出则报错停止，输出为空则结束；Step 2 逐条串行处理，先 "$INBOX" download <name> ~/code/voicedrop/archive 下载存档，再用 ffprobe 判断时长（空或损坏 mark-empty <name> corrupt，小于 1.0 秒 mark-empty <name> silent），随后交 wjs-transcribing-audio 出 SRT（中文走火山豆包 volc_asr_stream.py + build_srt_from_asr.py 并润色改错别字），转写为空则 mark-empty <name> no-speech，再把 SRT 交 wjs-mining-articles 走其完整流程（含选题人工闸），成文成功后生成 v2 JSON（schema/status/sourceAudio/articles 等）写到临时文件并执行 "$INBOX" mark-done <name> /tmp/<stem>.json；Step 3 汇报处理条数、各出几篇草稿、无语音及原因、本地存档路径、R2 剩余未处理条数。
产出：公众号草稿（~/code/wechat-publish/）、本地音频/SRT 存档（~/code/voicedrop/archive/）、R2 处理标记（articles/<stem>.json 或 .empty）、批次报告。
限制与注意事项：R2 音频永不删除，删除只属于用户在 app 中手动操作；每条录音必须落到已成文（mark-done）、无语音（mark-empty，带 reason）或失败（不标、留待下次）之一，避免重复处理；转写失败、用户未勾选题、未挖出文章时不标 done 也不标 empty，留未处理并报告原因；转写与成文不重写，复用既有技能；不认非 VoiceDrop-*.m4a 文件；服务器 miner（~/code/voicedrop/mining/mine.py，每 2h）用同一套标记约定，因此 list 常为空，本技能为手动补位。其他如收费、价格、平台支持范围等暂未提供。