用途：从视频链接提取逐字稿，AI 校对后归档到对标博主目录，便于内容对标分析。
主要能力：调用 video2text.py 获取原始逐字稿；对逐字稿做同音字、专有名词和 ASR 乱码校对，保留口语表达；识别作者并按平台归档为 Markdown 文件。
使用方式：首次需准备环境，安装系统依赖 brew install yt-dlp ffmpeg，创建 Python 虚拟环境并安装 tencentcloud-sdk-python-asr，在项目根目录 .env 填入腾讯云密钥。随后运行 .claude/skills/li-transcript/scripts/.venv/bin/python3 .claude/skills/li-transcript/scripts/video2text.py "视频链接"，脚本 stderr 输出进度与标题，stdout 输出纯文本逐字稿。之后进行 AI 校对，识别作者，匹配 05-选题研究/对标博主/短视频/ 目录，按 [博主名]/[YYYY年M月]/[视频标题].md 保存，YAML 字段按平台调整。
适用场景：用户要求获取逐字稿、转录视频、提取文稿，或给出视频链接要求提取内容时。
限制：依赖 yt-dlp 支持的视频链接与腾讯云 ASR 密钥；报错时需检查 .env、虚拟环境和链接支持情况；作者无法识别时需询问用户；未提供收费、价格或效果信息。