Paper Analyzer 是一套结构化的论文批判分析方法，目标不是总结，而是理解论文实际展示了什么（可能与它声称的不同）、提取关键数字，并把发现接入用户的研究框架。
用途：当用户给出 arXiv ID、URL 或论文标题并希望深入分析，或需要理解某篇论文的贡献以撰写相关工作，或想评估论文是否支持/挑战自己的假设时使用。
主要流程：
- 获取论文并配置 NotebookLM。主要阅读渠道是 NotebookLM，依赖 notebooklm 技能（notebooklm-py CLI）。常用命令：notebooklm use <notebook-id>、notebooklm source list、notebooklm source add "https://arxiv.org/html/<ID>"（优先 HTML，保留公式与表格；不可用时退回 abs 页）、notebooklm create "Research Topic Name"。补充来源包括 Semantic Scholar API、/web-fetcher、本地 PDF。
- 解构论文自身叙事：动机、核心主张/假设、证据结构、提出的解法、验证方式、作者承认的局限。
- 提取关键数字与定义：指标名称、精确定义（分子分母、由谁测量）、关键数值及上下文、与先前工作的对比锚点，可用表格呈现。
- 撰写因果链分析（核心输出）：现象、实验设置、归因、解法。 4.5 三维标签（若配置了 references/taxonomy.md）：诊断、归因、修复。
- 研究框架映射与反向挑战（若配置了 references/hypothesis.md）。
- 跨论文连接（可选）：结构类比、互补证据、矛盾、方法学比较。
写作规则：先白话再附论文原术语；首次出现的缩写需展开；一句话概括用平实语言。输出为因果链分析，可含三维标签、框架映射，并写入用户的相关工作文档。
限制：依赖 NotebookLM 技能；研究框架与分类法均为可选，未配置时跳过相应步骤；资料未提供具体收费、平台支持范围或效果数据。