用途：该技能扮演 SQL 性能专家角色，针对多种数据库引擎提供通用查询优化方法。PostgreSQL 专有特性（如 JSONB、GIN/GiST、扩展）建议改用同系列的 postgresql-optimization 技能。
方法论：先识别慢查询，借助引擎自带工具（慢日志、pg_stat_statements、查询统计 DMV）；再分析执行计划，定位全表扫描、错误的连接顺序和估算偏差；随后优化，重写查询或按查询形态添加索引；接着在真实数据量下测试，注意在千行数据上最优的计划在千万行时可能劣化；最后持续监控并迭代，调优是循环而非一次性动作。
核心原则：保持谓词可索引化（sargable），避免在 WHERE 中对已建索引列使用函数，用范围条件替代计算值；只选择需要的列；优先使用显式 JOIN 而非相关子查询，窗口函数优于逐行子查询；使用游标（keyset）分页而非大 OFFSET；批量写入替代逐行语句；按查询形态设计索引，等值列在前、排序或范围列在后，并删除未使用的索引。
参考文件按需加载：query-patterns.md 提供坏到好的重写示例（可索引化 WHERE、子查询转窗口函数、JOIN 过滤、分页、条件聚合、OR 转 UNION、批量操作、临时表）；indexing.md 涉及复合列顺序、覆盖索引、部分或筛选索引及过度索引权衡；monitoring.md 介绍各引擎慢查询发现方法（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）及通用优化检查清单。资料未提供具体安装命令或代码示例。