用途：在构建 Google Gemini 应用时，为 Claude 提供 Gemini API 文档、SDK 模式与当前最佳实践。该技能把 Gemini 文档带给 Claude，本身不调用 Gemini。
主要能力：按优先级查找文档来源。第一优先是 GitHub 的 codegen_instructions，地址为 https://raw.githubusercontent.com/googleapis/js-genai/refs/heads/main/codegen_instructions.md，用于获取始终最新的 SDK 模式；第二优先是通过 WebFetch 访问 Google AI 官方文档 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/{topic}，追加 .md.txt 可获得 markdown；第三优先是本地缓存文档，若存在于 ~/Documents/google-gemini-context/，包含 24 个 JS、24 个 Python 和 7 个通用主题。
使用方式：用户询问 Gemini 主题时，先读 references/deprecated-patterns.md 了解不应建议的过时模式，再获取最新 SDK 模式，然后读 references/topic-index.md 将查询映射到主题，有本地文档则读取匹配文件，否则用 WebFetch 获取官方文档，最后综合成带可用代码示例的清晰回答。
常见纠正：包名应为 @google/genai（JS）和 google-genai（Python），而非 @google/generative-ai 和 google-generativeai；类名为 GoogleGenAI；调用为 ai.models.generateContent()；聊天为 ai.chats.create() / chat.send()；配置参数为 config；流式为 config={"stream": True}；模型推荐 gemini-2.5-flash；安全类别为 5 类，含 HARM_CATEGORY_CIVIC_INTEGRITY；请求头为小写 x-goog-api-key；无每日速率限制，仅有每分钟限制。
适用场景：需要查询 Gemini API 用法、SDK 初始化、模型选择、安全设置、速率限制等文档时。
限制：本地缓存为可选，不存在时回退到 WebFetch；文档可能过时，需核对 GitHub codegen_instructions 和官方模型页面；资料未提供收费、价格或平台细节。