用途：在 Google Cloud 上用 Terraform 配置 Vertex AI 基础设施，包括端点、已部署模型、向量搜索索引和流水线，并附带生产级护栏（加密、自动扩缩、IAM 最小权限、运维验证）。适合先生成最小可用的 Terraform 基线，再逐步迭代到企业级部署。
主要能力：定义所需 Vertex AI 组件（端点、向量搜索、流水线）；配置 Terraform 后端与项目变量；部署 Gemini 或自定义模型端点并启用自动扩缩；为嵌入创建合适维度的向量搜索索引；对端点与数据应用 KMS 加密；通过 Cloud Monitoring 监控模型性能；配置最小权限 IAM；验证部署并确认模型可用。
使用前提：已启用 Vertex AI API 的 Google Cloud 项目；安装 Terraform 1.0+；已认证且具备相应权限的 gcloud CLI；了解 Vertex AI 服务与 ML 模型；如需加密需已创建 KMS 密钥；用于模型产物与嵌入的 GCS 存储桶。
输出：应用到项目的配置文件或代码变更、确认实现正确的验证报告，以及变更摘要与理由。错误处理与示例分别见 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/errors.md 和 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/examples.md，Terraform 示例位于 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/vertex-examples/。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或性能效果数据；实际可用性取决于项目权限、配额与所引用的外部文档。