用途：对 Vercel 部署做负载测试，找出扩容上限、冷启动影响与并发阈值，并据此做容量规划。
主要能力：介绍 Vercel 自动扩缩容模型（按需产生实例、约 15 分钟空闲回收、默认每实例一次一请求；Pro/Enterprise 的 Fluid Compute 可每实例处理多请求），并给出并发上限：Hobby 10、Pro 1000、Enterprise 100000。提供 autocannon 基本压测、k6 分级加压脚本、冷启动压力测试、Fluid Compute 并发放置（vercel.json 中 concurrency 字段）以及容量估算公式（所需实例 = 峰值 RPS × 平均响应时间；Fluid Compute 下再除以并发数）。
使用方式：需准备 k6、autocannon 或 artillery，使用测试环境而非生产；先安装 autocannon（npm install -g autocannon）并以 autocannon -c 50 -d 30 <地址> 运行，或用 k6 run load-test.js、k6 run --out json=results.json load-test.js。测试中结合 Vercel Analytics 监控，输出为持续与尖峰两类脚本、冷启动频率与时长、并发上限验证结果与容量建议。
限制与错误处理：默认并发每实例一请求，CPU 密集型函数不适合 Fluid Compute；高 P99 而低 P50 多因冷启动；超出并发会返回 FUNCTION_THROTTLED（429），需降低并发或升级计划；未获批准的 IP 可能被 Vercel 阻止压测，需先联系支持；函数区域远离测试源会超时，可在 vercel.json 设置区域；共享基础设施导致波动时建议多轮取中位数。其他具体收费与价格资料暂未提供。