用途：Validator Expert 是一个技能，用于验证 Vertex AI Agent Engine 部署的生产就绪度。它执行加权检查，覆盖安全（30 分）、监控（20 分）、性能（25 分）、合规（15 分）和最佳实践（10 分），产出 0-100% 综合评分、每项检查的通过/失败结果，以及按优先级排序的整改建议。
主要能力：安全方面检查 Agent Identity 是否启用、服务账号是否遵循最小权限、VPC Service Controls 边界、静态与传输加密、硬编码密钥、Model Armor 及 Memory Bank IAM 条件；监控方面检查 Cloud Monitoring 仪表盘、告警策略、token 用量跟踪、结构化日志与延迟 SLO；性能方面检查自动扩缩容、资源限制、缓存策略、Code Execution Sandbox TTL 与 Memory Bank 保留策略；合规方面检查审计日志、数据驻留、隐私与保留计划、备份与灾难恢复。
使用方式：需先认证 gcloud CLI，并具备 roles/aiplatform.viewer、roles/iam.securityReviewer、roles/monitoring.viewer 权限，且目标项目启用 Cloud Monitoring API 与 Cloud Logging API。通过 Python SDK（vertexai.Client().agent_engines.get(name)）或 REST API（GET https://{LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/{PROJECT}/locations/{LOCATION}/reasoningEngines/{ID}）获取部署配置，再依次运行各验证套件，计算加权得分并生成整改清单。
适用场景：上线前验证、事件后安全审计、季度合规审查（如 SOC 2 准备）。
限制：需要相应 IAM 与组织级权限；监控 API 无数据时需启用 API 或生成合成流量；VPC-SC 读取可能受组织策略限制；合规检查在审计日志未启用或保留期过短时可能无法得出结论。评分状态：READY ≥85%，NEEDS WORK 70-84%，NOT READY <70%。