用途：该技能用于在调用 TwinMind API 时处理速率限制，通过指数退避、请求队列与请求优化，避免限流错误导致应用崩溃。
主要能力：
- 指数退避与抖动重试：仅在 429/503 时重试，优先读取 Retry-After 响应头，否则按 baseDelayMs * 2^attempt 加随机抖动计算延迟，并受 maxDelayMs 上限约束。
- 请求队列：基于 p-queue，按 free/pro/enterprise 三档配置并发数与每分钟请求上限（free 并发 1、30/分钟；pro 并发 3、60/分钟；enterprise 并发 10、300/分钟），支持优先级、暂停、恢复与清空。
- 速率监控：解析 X-RateLimit-Limit、X-RateLimit-Remaining、X-RateLimit-Reset 响应头，计算剩余额度与重置时间，支持在剩余低于阈值时提前节流。
- 自适应限流：根据成功与失败记录动态调整延迟，成功时逐步降低延迟，遇到限流时增加延迟，并按时间窗口重置统计。
- 批量转录：将多个音频 URL 聚合后调用 /transcribe/batch 接口，减少请求总数。
使用方式：按资料中的步骤依次实现 rate-limit.ts、queue.ts、rate-monitor.ts、adaptive-limiter.ts、batch.ts 等模块，并在业务调用中包裹 withRateLimit 或通过 TwinMindQueue 提交任务。
适用场景：需要稳定调用 TwinMind 转录、摘要、记忆搜索等接口，且对限流敏感的生产环境。
限制：需要 TwinMind API 访问权限（Pro/Enterprise），并熟悉 async/await 与限流概念；资料未提供具体安装命令、完整依赖版本或官方 SDK 细节，部分接口路径与字段以实际 API 为准。