用途：该技能用于在开发、预发布（staging）和生产三套环境中分别配置 TwinMind，实现独立账号与 API 密钥管理，适合需要环境隔离的团队部署。
主要能力：TwinMind 使用 Ear-3 语音模型进行转写（5.26% WER、3.8% DER），并调用 GPT-4、Claude、Gemini 进行 AI 摘要（自动路由）。支持 140+ 语言、设备端音频处理（不存储录音），平台覆盖 Chrome 扩展、iOS、Android。Enterprise 版支持本地部署、自定义 AI 模型、无限上下文 token、SSO（如 Okta）与团队共享。
使用方式：需具备 TwinMind 账号（Free、Pro $10/月或 Enterprise）、已安装并认证的 Chrome 扩展，以及 Pro/Enterprise 层级的 API 访问权限。配置时通过环境变量传入密钥，例如 apiKey: process.env.TWINMIND_API_KEY，并指定 model: "ear-3" 与摘要模型列表。可创建团队并添加成员。验证命令：curl -H "Authorization: Bearer $TWINMIND_API_KEY" https://api.twinmind.com/v1/team/members | jq .
适用场景：标准会议工作流的多环境配置，以及 Enterprise 本地部署配合自定义模型与 SSO 的团队级会议智能。
限制与错误处理：麦克风权限被拒需在 Chrome 设置中开启；转写未启动需检查麦克风选择；API 密钥无效需在 TwinMind 面板重新生成；同步失败需检查网络并重试；日历断开需在设置中重新授权 OAuth。后续监控配置可参考 twinmind-observability。具体环境变量命名、部署步骤与各环境差异细节暂未提供。