用途：该技能让 Claude 自动训练与评估机器学习模型，把数据分析、模型选择、训练和评估串成流程，并输出持久化的模型产物。适用于客户流失分类、房价回归等任务。
主要能力：一是分析与准备数据，识别目标变量并判断适用的模型类型（分类、回归等）；二是选择合适模型并配置训练参数，使用交叉验证进行训练；三是生成性能指标，分类可用准确率、精确率、召回率，回归可用均方误差、R 平方；四是保存已训练的模型产物供后续使用。
触发场景：需要在给定数据集上训练模型、评估模型性能，或自动化模型训练流程时使用。
使用方式：在满足触发条件时调用该技能，提供必要上下文与参数，然后审阅生成的输出并按需修改。集成上可与其他数据分析与操作工具配合准备数据，也可与模型部署工具衔接；前提是具备相应文件访问权限并安装所需依赖。
限制与注意：资料未提供具体模型算法清单、依赖名称、支持的数据格式、模型产物格式、安装命令及价格信息，均暂未提供。建议先保证数据集干净且格式正确，可考虑特征工程与超参数调优以改善性能。错误处理方面，无效输入会提示更正，缺少依赖会列出所需组件，权限错误会给出修复建议。