用途：train-test-splitter 属于 ML Training 技能类别，用于在机器学习训练流程中协助处理训练集/测试集划分（train test splitter）相关任务。当用户在请求中提及“train test splitter”，或询问其模式与最佳实践，或需要数据准备、模型训练、超参数调优、实验跟踪方面的帮助时，该技能会自动激活。
主要能力：提供分步指导；遵循行业最佳实践与模式；生成可直接用于生产的代码和配置；依据通用标准校验输出结果。输出内容包括生成的配置与代码、最佳实践建议以及校验结果。
使用方式：无需手动触发，在请求中提及相关关键词即可自动激活。资料中示例为：请求“Help me with train test splitter”，返回分步指导并生成相应配置。
适用场景：涵盖数据准备、模型训练、超参数调优和实验跟踪等机器学习训练任务，标签涉及 ml、training、pytorch、tensorflow、sklearn。
前提条件：需要配置相关的开发环境、可访问必要工具与服务、具备机器学习训练概念的基本理解。
错误处理：配置无效（缺少必填字段）时应查阅文档确认必填参数；工具未找到（依赖未安装）时应按前提条件安装所需工具；权限被拒（访问权限不足）时应核实凭据与权限。
限制：除上述公开说明外，具体安装命令、版本要求、支持的框架细节、收费与价格信息暂未提供。