用途：实时跟踪 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络利用率，识别性能瓶颈、资源不均衡与优化机会，支持实例合理规格化（right-sizing）与成本削减。
主要能力：按用户请求与应用配置确定要跟踪的资源；通过 resource-usage-tracker 插件采集实时指标；分析数据以发现瓶颈与趋势；给出资源分配优化、实例规格调整与降本建议。输出包括带趋势的资源使用报告、瓶颈识别与分析、实例合理规格化建议、成本优化建议和阈值告警配置。
使用方式：先确定要跟踪的资源（CPU、内存、磁盘、网络），用系统工具（top、ps、vmstat、iostat）采集实时指标，分析瓶颈与模式，与历史基线对比，生成优化建议，并给出规格调整与降本策略。典型场景包括跟踪内存使用并识别内存泄漏（监控堆、栈、RSS，分析随时间变化的模式），以及优化数据库连接池利用率（监控连接池指标，识别高争用或低利用时段，建议调整连接池大小）。
前提条件：可访问系统监控工具（top、ps、vmstat、iostat）；具备资源指标采集基础设施；历史使用数据位于 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/metrics/resources/；已定义性能基线。
限制与错误处理：若资源跟踪失败，需核对系统监控工具权限、检查指标采集守护进程状态、验证数据存储可用性、确认到监控端点的网络访问、审查基线数据完整性。该技能可与其它监控告警工具及部署自动化工具集成，但具体平台与收费信息暂未提供。