用途：该技能面向 Together AI 的升级与迁移，目标是一次只迁移一个合约，同时保留响应、模型质量、成本和回滚证据。
主要能力：先对迁移分类（SDK、模型、兼容层或专用端点）并冻结基线；清点所有调用、参数、响应字段、模型、任务、重试和管理资源；在改变依赖或路由前建立契约测试与金标质量测试；在可逆配置或流量边界后实现目标；用脱敏请求做金丝雀发布并对比行为、延迟、用量、错误、限制与成本；经批准后显式提升、监控、清理旧资源并更新运行手册。
使用方式：使用 Read、Glob、Grep 定位依赖、直接调用、模型常量、响应假设与端点管理，用 WebFetch 获取当前迁移与弃用契约，仅在范围与回滚达成一致后用 Write 或 Edit。输出需包含源/目标契约、清单、测试差异、金丝雀指标、模型/弃用证据、流量状态、回滚证明、旧资源处置与负责人。
限制与注意：Python v1 仅维护，新功能面向 together>=2.0.0，方法/响应结构可能变化；OpenAI 兼容迁移需 Together 的 base URL、项目密钥和 Together 模型 ID；同系模型升级可能通知后重定向，实质新模型需显式迁移与评估；新专用容量用 v2 DMI，旧 v1 创建/重启路径已退役。认证需保留项目级 TOGETHER_API_KEY 注入，不得在生产复用开发密钥或在双跑对比中暴露密钥。未评估且无可执行回滚前，不得接受静默模型替换、删除旧端点、撤销密钥或切换生产流量。