用途：该技能用于在 Runway 平台上进行文生视频的进阶操作，包括提示词工程、模型选择、参数调节和批量生成，也可用于图像编辑等创意任务。
主要能力：可选择 gen3a_turbo（快速、成本较低、质量良好）或 gen4_turbo（最新模型、质量最高）。通过 RunwayML 客户端调用 image_to_video.create 生成任务，支持设置 prompt_text、duration、ratio（如 16:9、9:16、1:1）等参数，并用 wait_for_task_output 等待结果。支持批量提交多个提示词任务后统一等待输出，便于一次生成多条视频。提示词建议按“主体 + 动作 + 场景 + 风格 + 镜头”的结构编写，越具体、越具画面感越好，避免过于抽象的描述。
使用方式：需先完成 runway-hello-world。示例中先创建客户端 client = RunwayML()，再调用 client.image_to_video.create(model='gen4_turbo', prompt_text='...', duration=10, ratio='16:9')，随后 result = task.wait_for_task_output()。批量生成时循环创建任务并收集 task.id，再逐个等待输出并检查 result.status 是否为 SUCCEEDED。
适用场景：适用于需要按不同画幅输出视频的创意制作，如竖屏 9:16 用于移动端或 TikTok，横屏 16:9 用于 YouTube，方形 1:1 用于 Instagram。
限制与错误处理：复杂场景使用 gen3a_turbo 可能质量偏低，可改用 gen4_turbo；提示词含暴力或露骨内容会被拒绝；生成缓慢可能因队列繁忙，可使用 turbo 模型或稍后重试；未显式设置 ratio 可能导致画幅不对。后续可继续学习图生视频工作流 runway-core-workflow-b。具体定价、速率限制等信息暂未提供。