用途：为 Perplexity Sonar API 提供策略护栏。由于该 API 会进行实时网络搜索，护栏需覆盖查询内容审核、引用可靠性、成本控制与负责任使用。
主要能力：
- 查询内容审核：用正则模式拦截恶意查询（如生成恶意软件、获取他人隐私、绕过安全、跟踪骚扰），并限制查询长度（示例为 2000 字符），违规抛出 PolicyError。
- 模型选择策略：按用户层级（free/basic/pro/pro/enterprise）映射模型与最大 token 数，阻止低层级用户使用昂贵模型（如 sonar-pro）。
- 按用户用量配额：按用户与日期记录调用次数，各层级有每日上限（示例 free 50、basic 200、pro 1000、enterprise 5000），超限抛 QUOTA_EXCEEDED，UTC 午夜重置。
- 引用质量评分：依据域名与顶级域（gov/edu/org 及 nature.com、arxiv.org 等为高信任；reddit.com、quora.com 等为低信任）为引用打分，并计算高信任占比。
- 完整策略管线：依次执行内容审核、PII 清理、配额检查、模型策略、API 调用、引用质量评分，返回答案、评分后的引用、引用质量、模型与 token 用量。
使用方式：需先配置 Perplexity API、定义内容审核策略、建立用户层级系统；配额跟踪可选 Redis，简单应用可用内存。核心函数为 policiedSearch(query, userId, userTier, requestedModel)，内部调用 perplexity.chat.completions.create。
适用场景：面向终端用户提供 Perplexity 搜索的 SaaS 或应用，需要内容合规、成本控制与来源可信度管理时。
限制：示例中的模式、层级、配额、域名清单均为演示值，需按实际策略调整；PII 清理函数在资料中未给出实现；配额内存实现不跨实例共享；引用评分仅基于域名，未评估内容本身。