用途：该技能用于执行 Perplexity 多轮研究会话与批量查询流程，适合深入调研、生成研究简报。它把宽泛主题分解为聚焦子问题，带上下文连续性依次查询，去重所有引用来源，并合成结构化研究文档。
主要能力：提供 ResearchSession 类维护多轮对话上下文并累积引用；提供批量查询管道 conductResearch 逐个执行子问题并统计 token；提供 decomposeTopic 自动将主题拆为 4-6 个具体问题；提供 compileReport 输出含参考文献与用量的 Markdown 报告；Python 版本实现同样的多查询研究。
使用方式：需先完成 perplexity-install-auth 配置、熟悉 perplexity-core-workflow-a，并设置 PERPLEXITY_API_KEY。通过 OpenAI SDK 指向 baseURL https://api.perplexity.ai 调用。快速扫描用 sonar，深度研究用 sonar-pro；分解主题用 sonar，深度子问题用 sonar-pro。查询间加 1-2 秒延迟防触发 429（多数档位约 50 RPM）。上下文过长时调用 trimHistory() 保留最近 6 轮。
适用场景：深度调查、研究简报、多问题主题的批量检索与引用汇总。
限制：答案可能因来源不同而矛盾，需人工复核；全程用 sonar-pro 成本较高；文本未提供具体价格与平台信息。