用途：对给定数据集执行回归分析，构建并验证线性、多项式等回归模型，用于揭示自变量与因变量之间的关系、预测连续结果，并评估模型表现。
主要能力：分析所提供数据的结构与潜在变量关系；根据数据生成合适的回归模型（如线性、多项式，可能生成多个模型以供比较）；对模型进行验证以确保准确性与可靠性；提供性能指标与洞察，例如 R-squared 和 RMSE；在销售趋势示例中还可可视化趋势并报告方程与 R-squared 值。
使用方式：在满足触发条件时调用该技能，提供必要的上下文与参数，然后审阅生成的输出并按需修改。该技能独立使用 regression-analysis-tool 插件运行，也可与其他数据分析、可视化工具配合使用。
适用场景：对数据集做回归分析；基于已有数据用回归模型预测未来值；理解自变量与因变量的关系；评估回归模型性能。示例包括根据房屋面积和卧室数量预测房价，以及分析过去一年销售数据并识别趋势。
限制与前提：需要适当的文件访问权限，并安装所需依赖。建议先清洗和预处理数据，根据数据与问题选择合适的模型，并始终验证模型。错误处理方面，无效输入会提示更正，缺少依赖会列出所需组件，权限错误会给出修复建议。具体依赖清单、安装命令、价格与平台支持等资料暂未提供。