用途：优化大语言模型（LLM）提示词，减少 token 消耗、降低成本、加快响应速度，并在保持或提升输出质量的前提下精简提示。
主要能力：分析输入提示，识别冗余、啰嗦和可简化之处；用简洁语言、针对性指令和高效措辞重写提示；给出优化后的提示，并解释所做修改及预期影响。
使用方式：在需要降低 LLM 使用成本、提升响应速度或改善输出清晰度时调用该技能。需提供必要上下文与参数，随后审阅生成结果并按需修改。示例：将“I would like you to create a detailed product description...”改写为“Create a product description for an ergonomic office chair. Include features, benefits, target audience, warranty, and return policy.”；将冗长的摘要请求改写为“Summarize this document, including key points, arguments, evidence, and the conclusion.”
适用场景：提示词成本优化、响应提速、输出质量与清晰度提升。
限制与前提：需要适当的文件访问权限和已安装的必需依赖；输入无效时会提示修正，缺少依赖时列出所需组件，权限错误时给出修复建议。该技能可与 prompt-architect 智能体集成，也可配合 llm-integration-expert 针对特定 LLM API 优化提示。最佳实践包括确保原始提示清晰明确、提供充分上下文、根据 LLM 输出迭代微调。具体安装命令、价格与平台支持暂未提供。