用途：通过 OpenRouter 的 Server-Sent Events（SSE）流式返回模型输出，兼容 OpenAI SDK，适合构建聊天界面、降低首字延迟（TTFT）和处理长文本输出。
主要能力：使用 stream: true 逐 token 返回；通过 stream_options: {"include_usage": True} 在最后一个 chunk 获取 token 用量；提供 Python 与 TypeScript 示例；可将 SSE 转发到浏览器；支持异步流式与错误恢复。
使用方式：需 OpenRouter API key（sk-or-v1-...）并导出为 OPENROUTER_API_KEY；Python 3.8+ 或 Node.js 18+ 及 OpenAI SDK；转发到浏览器需 FastAPI。基础调用设置 base_url="https://openrouter.ai/api/v1"，传入 stream=True 与 stream_options={"include_usage": True}，遍历 chunk.choices[0].delta.content。TypeScript 使用 for await 循环。FastAPI 端点以 StreamingResponse 返回 text/event-stream，逐条发送 data: {"token": ...}，最后发送 data: [DONE]；浏览器端用 fetch 与 reader 循环解析并追加到 DOM。异步框架可用 AsyncOpenAI。
适用场景：面向用户的实时聊天与生成界面、需要监控 TTFT 与 token 用量的服务、批量或后台任务建议改用非流式。
限制与注意：流式请求需更长超时（如 120s）；未设置 stream_options 则无用量统计；空 delta 可能是 keep-alive 心跳需过滤；finish_reason: "length" 表示达到 max_tokens；流中断需保存部分内容并重试；建议检测心跳（超过 30s 无 chunk 视为断开）。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。