用途：这是一个面向代码层面的 CPU 使用监控与分析技能，供 AI 助手（资料中提及 Claude）在需要定位应用 CPU 瓶颈、降低 CPU 负载、分析计算密集型操作时调用。它通过激活 cpu-usage-monitor 插件，对代码库进行静态分析，而非直接采集运行时系统指标。
主要能力：分析代码中计算开销大的操作、同步阻塞调用、低效循环和正则表达式模式；识别 CPU 热点与算法复杂度较高（如 O(n^2) 或更差）的方法或代码段；输出结构化优化报告，建议算法改进、异步处理和正则优化等方向。
使用方式：当满足触发条件时调用该技能，并提供必要的上下文与参数（如目标代码），随后查看生成的输出并按需应用修改。可用于识别 CPU 热点、优化应用性能、分析计算密集操作等场景；资料称还可与其他代码分析、重构工具配合，并可集成到 CI/CD 流程中自动监控 CPU 使用、发现性能回归。
最佳实践：将分析聚焦在已知 CPU 密集的代码片段；考虑用异步操作避免阻塞主线程；仔细审查并优化正则表达式。
前提与限制：需要合适的文件访问权限，并安装所需依赖；无效输入会提示修正，缺少依赖会列出所需组件，权限错误会给出修复建议。资料未说明具体支持的语言范围、运行时监控能力、收费或价格信息，暂未提供。