用途：为 NoSQL 数据库设计数据模型，覆盖 MongoDB（文档）、DynamoDB（键值/宽列）、Redis（键值）和 Cassandra（宽列）。与关系型建模以范式化为核心不同，本技能从访问模式和查询需求出发，再据此塑造数据以高效服务这些模式。
使用前提：按目标数据库安装 mongosh、aws dynamodb CLI、redis-cli 或 cqlsh；整理出应用全部访问模式清单（读/写查询）；给出数据量预期（文档数、平均文档大小、增长率）；说明各访问模式的读写比例与延迟要求；明确一致性要求（强一致或最终一致）。
主要能力：一是把访问模式整理成表（模式名、查询描述、频率、延迟要求、访问字段），作为一切建模决策的依据。二是 MongoDB 文档建模，按框架在嵌入与引用间取舍：数据总是同时访问、子数据无独立生命周期、基数有界（1:few）、更新不频繁时嵌入；有独立访问模式、基数无界、子文档大或被多个父级共享时引用。三是 DynamoDB 单表设计中规划分区键与排序键以支持主访问模式，用复合排序键表达层级数据，为次要模式规划 GSI，总数控制在 5 个以内。四是评估反规范化取舍，对很少变更的数据反规范化，对频繁变更的数据保留引用。五是处理一对多与多对多关系，无界一对多采用父级引用以避免文档大小上限（MongoDB 为 16MB）；DynamoDB 用邻接表与反向 GSI。六是通过版本字段与批量迁移脚本规划模式演进。七是用 explain() 或消耗容量单位验证模型。八是输出文档结构图、示例文档、索引定义（含复合、部分、TTL 索引）、访问模式映射表与迁移脚本。
限制：具体效果取决于目标数据库与应用实际负载，需自行验证；资料未提供价格、收费方式及具体安装步骤以外的配置细节。