用途：该技能用于在 ML Training 领域自动协助“模型可解释性工具”（model explainability tool）相关任务，覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验跟踪等机器学习训练环节。
主要能力：当请求中提到“model explainability tool”，或询问其模式与最佳实践，或在 ML 训练中需要帮助时自动激活；提供分步指引、遵循行业最佳实践与模式、生成可投入生产的代码与配置，并按常见标准校验输出。输出包括生成的配置与代码、最佳实践建议和校验结果。
使用方式：无需手动调用，只要在请求中提及相关内容即可触发。使用前提是已配置相应开发环境、可访问必要工具与服务，并具备 ML 训练基础知识。
错误处理：配置无效通常因缺少必填字段，解决方式是查阅文档中的必需参数；找不到工具通常是依赖未安装，需按前置要求安装；权限被拒绝则需核对访问凭证与权限。
适用场景与限制：适合 ML 训练中需要可解释性工具辅助的开发情境，尤其涉及训练流程与配置生成。该技能隶属 ML Training 技能类别，标签包括 ml、training、pytorch、tensorflow、sklearn。关于具体支持的平台、收费方式、价格及实际效果，资料暂未提供。