用途：优化 Lokalise API 吞吐量，提升翻译流水线性能，适用于 API 响应慢、需要实现缓存策略或批量操作的场景。
主要能力：
- 游标分页：对 5K+ 键的项目，用 cursor 分页替代 offset 分页，limit 最大 500，可减少约 80% 请求数。
- 本地缓存：缓存翻译文件下载，用项目 last_activity 时间戳判断失效。
- 批量键操作：创建、更新、删除键均支持每请求最多 500 个，应批量而非逐个请求。
- 请求限流：Lokalise 限速 6 请求/秒，可用 p-queue 以 5 并发、1 秒间隔留出安全余量，避免 429 错误。
- 异步文件操作：用 webhook 替代轮询进程状态；无 webhook 时可轮询 queuedProcesses，每 2 秒一次。
- 选择性语言下载：用 filter_langs 只下载所需语言，减少带宽与处理时间。
- 基准测试：用 curl 测量各端点响应时间并查看 x-ratelimit 头。
使用方式：需 @lokalise/node-api SDK v9+（ESM）或 REST API 访问，设置 LOKALISE_API_TOKEN 环境变量，了解项目键数与语言数以校准批量大小，可选 Redis 或 LRU 缓存库。
限制：Lokalise 键端点不支持 filter_modified_after，增量导出需本地 diff 或用 webhook；bundle_url 仅约 30 分钟有效，须立即下载；last_activity 粒度可能不足，缓存可能滞后于团队编辑；大批量网络超时可减小批量并加重试。