用途：为 Langfuse 集成搭建完整的可观测性，覆盖追踪/生成吞吐、延迟、token 与成本，并提供仪表盘和告警。
主要能力：使用 Langfuse UI 内置仪表盘（总览、成本、延迟、自定义查询），或通过 Metrics API 以编程方式获取聚合指标；用 prom-client 定义自定义 Prometheus 指标（langfuse_traces_created_total、langfuse_generation_duration_seconds、langfuse_tokens_total、langfuse_cost_usd_total、langfuse_flush_errors_total）；暴露 /metrics 端点；配置 Prometheus 抓取；构建 Grafana 面板（请求量、P95 延迟、每小时成本、错误率）；以及 Alertmanager 告警规则（错误率>5%、P95 延迟>10s、日成本超 $100）。输出为可观测性回执，包含仪表盘 URL、时间范围、P95 延迟、错误率、token/成本总量和告警状态，并区分缺失遥测与实测零值。
使用方式：前置条件为已集成 Langfuse SDK 并产生追踪；自定义指标需 Prometheus + Grafana 或兼容栈；使用内置分析需访问 Langfuse UI。通过 tracedLLM 包装函数对 LLM 调用进行埋点，再暴露指标端点并配置抓取与告警。
限制：避免标签基数过高，标签仅限 model 与 status；告警阈值应保守起步再逐步调整；高流量场景可用 summary 替代 histogram；若指标端点缺失，应记录为埋点缺口而非断言服务健康。具体安装命令与版本要求资料未提供。