用途：在 LangGraph 1.0 中构建人在回路（human-in-the-loop）审批流程，让不可逆操作（如发送邮件）在人工确认后才执行。
主要能力：三种中断方式——compile(interrupt_before=["send_email"]) 在节点运行前暂停以审查输入；interrupt_after=["draft_email"] 在节点完成后暂停以审查输出；节点内联 interrupt({...}) 用于自定义结构化提示。恢复使用 Command(resume="approved") 或 Command(update={...}, resume="approved")。
关键约束：检查点器在每个 superstep 将状态序列化为 JSON，datetime、bytes、set、Pydantic 模型、自定义类、numpy 数组、Decimal、NaN/Inf 都会在中断边界抛 TypeError，需在节点边界转换（如 isoformat、base64、model_dump(mode="json")），并可在 CI 中加预中断扫描器。list/dict 状态字段必须声明 reducer（如 Annotated[list[AnyMessage], add_messages]），否则 update 会替换而非追加。
用法要点：审批 UI 提供 GET 待审批列表与 POST 决策接口，决策体含 expected_checkpoint_id 做乐观并发、idempotency_key 去重；拒绝时用条件边路由到 END，并在路由前把 last_decision 写入状态以保留审计。
适用场景：单一 LangGraph 应用、审批类型较少（约 1-10 种）、日量低于千次时，原生中断更简单可靠；跨应用、复杂 RBAC、万级日量则宜用独立审批服务。
限制：需 Python 3.10+、langgraph 1.0.x、langgraph-checkpoint 2.0.x 及检查点器（MemorySaver/PostgresSaver/SqliteSaver），并需在应用边界约定 thread_id。具体性能数据与实现细节以官方资料为准，本资料未提供官方文档正文。