用途：解决 LangGraph 智能体状态持久化问题，避免“每轮都重新自我介绍”等记忆丢失现象，并覆盖检查点相关的常见陷阱（P16、P17、P18、P20、P22、P40、P51）。
主要能力：按环境选择检查点器（开发用 MemorySaver，单机用 SqliteSaver，生产同步用 PostgresSaver，异步/FastAPI 用 AsyncPostgresSaver）；在应用边界强制校验 thread_id；将状态约束为 JSON 安全的基本类型；Postgres 建表与升级迁移；用 get_state_history 与 update_state 做时间旅行与重放调试。
必要用法：安装 pip install langgraph langchain-core（>=1.0,<2.0），Postgres 需 pip install langgraph-checkpoint-postgres 及 Postgres 13+，异步再加 asyncpg。每次调用传入 config={"configurable": {"thread_id": ...}}，并用 require_thread_id 中间件在缺失时抛错。状态用 TypedDict，字段仅限 str、int、float、bool、None、list、dict 等，datetime 用 isoformat()、Decimal 用 str() 转换。PostgresSaver 需在启动时及每次升级 langgraph 后调用 checkpointer.setup()，并用 canary 线程断言状态未丢失。
适用场景：多轮对话记忆、多租户隔离、人工审批中断、生产事故回溯与 A/B 重放。
限制：MemorySaver 仅进程内，重启即丢，不可用于多 worker 后端；检查点存储每步约 1-10 KB；Deep Agent 的 state["files"] 可能无限增长需清理节点；同步与异步检查点器不可混用。具体价格、平台支持等资料暂未提供。