用途：为 Kling AI API 提供生产可用的客户端集成模式，帮助开发者构建稳健、可维护的调用封装，而非一次性脚本。
主要能力：自动刷新 JWT（HS256，含过期缓冲）；类型化请求与响应模型（KlingConfig 数据类）；指数退避轮询任务状态；异步批量提交（wait=False 返回 task_id）；结构化错误处理（KlingError、KlingGenerationError、KlingTimeoutError）；针对 429 与 5xx 的瞬态错误重试装饰器。
使用方式：提供 Python 与 Node.js 两种客户端实现。Python 侧通过 KlingClient 调用 text_to_video、image_to_video、extend_video，默认同步等待结果，传 wait=False 则仅返回 task_id。凭据从环境变量 KLING_ACCESS_KEY、KLING_SECRET_KEY 读取，基础地址为 https://api.klingai.com/v1。轮询默认间隔 10 秒、最多 120 次（约 20 分钟），间隔按 1.2 倍递增至上限 30 秒。
适用场景：需要稳定调用 Kling AI 视频生成接口的后端服务、批处理任务与 CI 沙箱验证。
限制与前置条件：需固定 SDK 版本、沙箱工作区、密钥引用、合成或已授权素材、经批准的速率与额度限制、内容策略检查及回滚负责人。不得硬编码凭据或提交私有/未授权素材；需应用幂等、有界重试、脱敏遥测与显式任务取消。出现认证、策略、权利、范围、预算或留存漂移时应停止并恢复先前配置。具体定价、平台支持范围与效果数据暂未提供。