用途：用于招聘场景的候选人搜寻（sourcing），以自然语言查询配合高级筛选完成搜索、候选人打分与 ATS 导出。
主要能力：支持按地点、经验年限、技能、公司规模过滤并排除指定公司，可按相关性排序并限制返回数量；提供打分函数，按目标技能匹配数与经验年限加总评分并排序；支持将候选人 ID 导出到指定 ATS 目标（示例为 greenhouse，其他如 lever、ashby、recruiterflow 等），并指定 job_id。
使用方式：先执行 Power Filter Search，调用 client.search，传入 query、filters（location、experience_years、skills、company_size、exclude_companies）、sort、limit；再用 scoreCandidate 对结果打分并排序；最后调用 client.export，传入排序后截取的 profile id、destination 与 job_id。示例技能为 Go、Kubernetes、distributed systems。
错误处理：结果过少时放宽经验或地点筛选；出现重复时按 LinkedIn URL 去重。
前置条件：已批准的招聘流程、沙箱工作区、有文档记录的数据来源授权、抑制名单（suppression list）、以及加入允许名单的 ATS 测试目标。
输出要求：产出脱敏的工作流回执，包含沙箱查询范围、聚合结果数、抑制结果、目标批准、contacts_exported=0 的测试断言、负责人批准、保留窗口与回滚引用；不得保留候选人记录、联系方式或凭据。示例回执：workspace=sandbox-hiring; source=approved; query=synthetic-go-k8s; matched=20; suppression=pass; contacts_exported=0; retention=24h。
限制：官方资料仅给出上述流程与前置条件，具体价格、平台支持范围、可用性与实际效果暂未提供；此外该工作流限定在预生产沙箱环境中验证。