SuperAPI AI 工具集

hooked-ux

设计与创作

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更新于 10-15 23:26

技能介绍

用途:帮助产品团队用 Hook 模型设计并评估习惯养成型产品循环,回答“用户为何不回来”“如何提升留存与参与”等问题。

主要能力:围绕四阶段展开——触发(外部与内部情绪触发)、行动(简化操作,Fogg 行为模型)、可变奖励(部落/狩猎/自我三类)、投入(数据、内容、社交资本等提升切换成本并加载下一次触发)。包含 10 分制评分方法、习惯区判断、习惯测试(5% 规则)、操控矩阵伦理评估、引导流程审计清单与常见错误表。

使用方式:按四阶段逐项诊断,用 Quick Diagnostic 四行打分(内部触发、极简行动、可变奖励、投入加载下次触发),每行 2/1/0 分,总分 = round(total/8×10);若操控矩阵判定为 Dealer 或命中“何时不应使用”条件,分数上限为 3。可参考 triggers.md、rewards.md、habit-testing.md、case-studies.md 等文档。

适用场景:B2B SaaS、电商、健康、效率工具等的留存与再参与设计、引导流程优化与参与机制审查。

限制:产品须真正改善用户生活,不可针对儿童或易成瘾等脆弱人群,不得依赖用户后悔获利,避免无限滚动等剥夺自主的设计;需关注 COPPA、GDPR-K、暗模式与战利品箱等监管。具体命令、价格与安装方式暂未提供。