用途：优化 Gamma API 集成性能。Gamma 采用 generate-poll-retrieve 模式，大部分延迟来自生成时间（10-60 秒），而非接口调用开销，因此调优重点是降低轮询开销、并行批处理、缓存结果以及选择合适生成参数。
主要能力与用法： 一、优化轮询策略：实现自适应轮询 smartPoll，初始 2 秒间隔，按 1.5 倍退避，上限 10 秒，并设置超时（如 180000ms）。 二、缓存静态数据：使用 node-cache 缓存 themes 与 folders（TTL 3600 秒），生成结果可缓存 86400 秒。 三、并行批处理：用 p-limit 限制并发（如 3），配合 Promise.allSettled 做批量生成。 四、减少生成时间：内容越短越快；textAmount: "brief" 较快，"extensive" 较慢；textMode: "preserve" 使用原文本、不做 AI 改写，最快。 五、启动预加载：应用启动时并行拉取 themes 与 folders 并缓存至会话。 六、连接保活：使用 https.Agent 开启 keepAlive、maxSockets 10、keepAliveMsecs 60000。 API 基址为 https://public-api.gamma.app/v1.0，请求头含 X-API-KEY 与 Content-Type。
性能目标：缓存后主题/文件夹查询 <50ms；生成启动 <500ms；5 卡生成 <30s；10 卡以上 <60s；10 份批量 <3 分钟。
适用场景：Gamma 集成响应慢、需优化吞吐与用户体验时。限制：需已有可用的 Gamma 集成、了解异步模式，建议配置 Redis 或内存缓存；示例指标为示例性数据，实际值需自行测量；本资料未提供收费与价格信息。