用途：指导将既有演示工作流从 PowerPoint、Google Slides、Canva、Keynote 等迁移到 Gamma 的 AI 生成方式。Gamma 采用不同思路——不再手工排版幻灯片，而是提供内容由 AI 生成演示，因此迁移对象是内容管线而非幻灯片文件。
主要能力：提供源文件盘点、内容提取（含 pptx 文本提取）、批量迁移、模板重建和迁移后校验的脚本示例；给出多种迁移路径对照（PowerPoint、Google Slides、Canva、Keynote、Markdown、Notion），其中 Markdown 直接作为内容、保真度最高。还包含并发控制（示例限制 2 个并发生成）与错误处理建议。
使用方式：前置条件为 Gamma API 访问（Pro+ 计划）、可访问的源演示、Node.js 18+，并完成 gamma-install-auth 设置。流程：先用 inventory-presentations 盘点，再提取内容（如 pptx 用 JSZip 与 xmldom 解析 ppt/slides/slideN.xml），转为 Gamma 提示词后调用 generate（outputFormat 为 presentation，textMode 为 condense，exportAs 为 pptx）并轮询结果；重复性材料可在 Gamma 应用创建模板，再用 POST /v1.0/generations/from-template（generateFromTemplate）调用。
限制：Gamma 不支持直接“导入”幻灯片，设计会被 AI 重新生成；长内容受 100K token 限制需拆分；信用额度有限需分批；Canva 只能导出 PDF 提取文本，保真度中等；源图片不会被提取，需在文本中描述图像概念。校验清单覆盖内容准确性、页数、主题品牌、导出质量、链接保留与相关方审核。迁移后持续生成可参考 gamma-core-workflow-a。