用途：管理 freshie 生态清单数据库（CMDB），该库以 51 张 SQLite 表跟踪全部插件、技能、包与合规评级，并按 run_id 版本化。数据库位于 freshie/inventory.sqlite。
主要能力：提供交互式菜单，包含 Dashboard（状态、评级、数据陈旧度）、Discovery Scan（全仓扫描并新建运行）、Compliance Check（企业级校验并写入数据库）、Remediation（批量修复合规问题）、Query（临时 SQLite 查询）、Compare Runs（运行间差异分析）、Export Data（导出 CSV 到 freshie/exports/）、Anomaly Scan（数据质量与异常检测）、Pack Coverage（SaaS 包完整度）、Full Audit（端到端扫描+校验+报告）、Report Only（基于现有数据生成摘要）。
使用方式：需 sqlite3 CLI、python3 与 pyyaml，工作目录为仓库根目录，且数据库存在。关键脚本：python3 freshie/scripts/rebuild-inventory.py；python3 freshie/scripts/batch-remediate.py --dry-run 与 --all --execute；python3 scripts/validate-skills-schema.py --enterprise --populate-db freshie/inventory.sqlite --verbose；freshie/scripts/run-delta.py [--run-id N] [--alert-on-regression]；freshie/scripts/dolt-sync.py [--alert-on-regression]。修复前必须先 dry-run 并确认。查询默认过滤最新运行：WHERE run_id = (SELECT MAX(id) FROM discovery_runs)。
适用场景：生态指标统计、合规评级分布、包覆盖度、异常与陈旧数据检查、运行间趋势对比、CSV 导出与 PDF 报告邮件。
限制：依赖上述前置条件与数据库存在；PDF 生成需 weasyprint，邮件需 GMAIL_APP_PASSWORD 等环境变量；报告邮件默认收件人 jeremy@intentsolutions.io。其他细节暂未提供。