用途：该技能用于时间序列预测，根据历史数据预测未来值，自动完成数据分析、模型选择与预测生成。
主要能力：分析数据中的趋势、季节性和自相关等特征；根据数据特征选择合适模型（如 ARIMA、Prophet）；用历史数据训练模型并预测未来值及置信区间。文档称模型评估可使用平均绝对误差、均方根误差等指标。
典型场景：基于过去三年月度销售数据预测下季度销售；根据近六个月数据预测下月每周网站流量；分析过去一年股票价格趋势。
使用方式：在触发条件满足时调用该技能，提供必要上下文与参数，审阅生成结果并按需修改。前置条件包括适当的文件访问权限和安装所需依赖；缺失依赖时会列出所需组件。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、支持的模型完整列表、价格或平台信息；未说明预测精度保证。效果依赖数据质量，建议使用干净、完整、准确的数据，并根据数据特征选择模型。