用途：设计、实现并部署调用 Vertex AI/Gemini 的 Firebase 应用，从 Cloud Functions 或其他 GCP 服务发起 AI 调用，并处理密钥、权限与可观测性。
主要能力：初始化或校验 Firebase 仓库（Hosting/Functions/Firestore）；添加调用 Gemini/Vertex AI 的 Cloud Function 或 HTTP 端点并校验输入、返回结构化响应；配置 Firestore 规则与索引、Storage 规则、Auth 提供方与授权检查；部署 Functions/Hosting 并对已部署端点做冒烟测试；加入日志/指标、错误激增告警与预算/配额等成本控制。
使用方式：需 Node.js 运行时与目标项目的 Firebase CLI 访问权限；需 Firebase 项目（Functions/Vertex AI 按需启用计费）；启用 Vertex AI API 并具备从后端调用 Gemini/Vertex AI 的权限；密钥通过环境变量或 Secret Manager 管理，不得写入客户端代码。输出包括可部署的项目结构、安全的后端调用代码、Firestore/Storage 规则与索引指引、本地与部署后的验证清单及 CI 就绪命令。
适用场景：Gemini 驱动的聊天 API、基于 Firestore 的 RAG 流程（文档嵌入与带引用回答）等。
限制与错误处理：认证失败需定位主体与缺失权限/角色，按最小权限修复；计费/API 问题需识别阻塞的 API 或配额并给出补救步骤；Firestore 规则/索引问题需提供最小复现查询与规则修复；Vertex AI 调用失败需暴露模型/区域不匹配，并对瞬时错误加重试与退避。完整指南见 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/SKILL.full.md，另可参考 Firebase 文档 https://firebase.google.com/docs、Cloud Functions 文档 https://firebase.google.com/docs/functions、Vertex AI 文档 https://cloud.google.com/vertex-ai/docs。