用途：该技能面向机器学习训练场景，为特征重要性分析（feature importance analyzer）相关任务提供自动化辅助，属于 ML Training 技能类别。
主要能力：提供分步指导，遵循行业最佳实践与模式，生成可用于生产的代码和配置，并按常见标准校验输出。输出包括生成的配置与代码、最佳实践建议以及校验结果。
触发方式：当请求中提及“feature importance analyzer”，或询问其特征重要性分析模式与最佳实践，或需要机器学习训练相关帮助（涵盖数据准备、模型训练、超参数调优和实验跟踪）时，该技能会自动激活。
适用场景：需要处理特征重要性分析、并希望获得配置生成与规范校验的机器学习训练工作流。
前置条件：已配置相关开发环境，可访问必要工具与服务，并具备机器学习训练概念的基础理解。
错误处理：配置无效时检查必填字段并查阅文档确认必需参数；工具未找到时按前置条件安装依赖；权限不足时核实凭据与权限。
资源与关联：提供相关工具的官方文档、最佳实践指南及社区示例与教程；标签包括 ml、training、pytorch、tensorflow、sklearn。具体安装命令、收费与价格信息暂未提供。