用途：Feature Engineering Helper 是 ML Training 领域内的自动激活技能，用于为特征工程相关任务提供自动化协助，覆盖数据准备、模型训练、超参数调优和实验跟踪等机器学习训练环节。
主要能力：提供特征工程的分步指导，遵循行业最佳实践与模式，生成可用于生产的代码和配置，并依据常见标准校验输出结果。输出包括生成的配置与代码、最佳实践建议以及校验结果。
使用方式：无需手动调用，当请求中提及“feature engineering helper”，或询问其特征工程模式与最佳实践时自动激活。示例请求为“Help me with feature engineering helper”，结果是给出分步指导并生成相应配置。
适用场景：需要机器学习训练中的特征工程辅助、数据准备、模型训练与超参数调优相关支持时。
前提条件：已配置相关开发环境，可访问所需工具与服务，并对 ML Training 概念有基本了解。
限制与错误处理：配置无效多因缺少必填字段，需查阅文档确认所需参数；工具未找到通常因依赖未安装，需按前提条件安装所需工具；权限被拒则因访问不足，需核对凭据与权限。
其他信息：该技能属于 ML Training 技能类别，标签包括 ml、training、pytorch、tensorflow、sklearn。官方文档、最佳实践指南、社区示例与教程等资源的具体内容暂未提供。