用途：为 Evernote 集成搭建完整的可观测性体系，包括 API 调用监控、结构化日志、分布式追踪、健康检查与告警。适用于需要监控、日志、追踪或告警 Evernote 应用的场景。
主要能力：
- 指标采集：用 Prometheus counter 与 histogram 跟踪 evernote_api_calls_total（按 method/status）、evernote_api_duration_seconds（延迟直方图，桶为 0.1/0.5/1/2/5/10）、evernote_rate_limits_total（限流次数）、evernote_quota_usage_bytes（上传配额消耗）。
- 埋点客户端：用 Proxy 包装 NoteStore，自动为每次 API 调用记录指标，成功/失败递增计数、观测延迟、统计限流事件。
- 结构化日志：JSON 格式，统一字段 timestamp、level、method、duration、userId（哈希后）、noteGuid，并从所有日志输出中去除访问令牌。
- 健康检查：实现 /health（存活：进程是否运行）与 /ready（就绪：能否访问 Evernote API），含缓存连通性检查。
- 告警规则：Prometheus 告警，如 10 分钟内限流 > 5 次、API 错误率 > 10%、p95 延迟 > 5 秒、配额使用 > 90%。
前置条件：监控基础设施（Prometheus、Datadog 或 CloudWatch）、日志聚合（ELK、Loki 或 CloudWatch Logs）、告警系统（PagerDuty、Opsgenie 或 Slack webhook）。
常见问题：指标端点未被抓取（在 Prometheus 抓取配置中添加服务）；缺少追踪上下文（在创建 Evernote 客户端前初始化 tracer）；日志量过大（对 debug 日志采样，错误与限流始终记录）；告警疲劳（依据基线指标调整阈值）。
限制：官方页面仅提供部分代码片段，完整指标配置、Grafana 仪表盘 JSON、追踪配置与告警规则需参考 Implementation Guide；本技能的具体安装命令暂未提供。