用途：为处理 Evernote 数据提供最佳实践，覆盖本地存储、笔记处理、附件管理与数据完整性保障。
主要能力：设计镜像 Evernote 数据模型的本地数据库结构（notes、notebooks、tags、resources 等表，含 guid、USN 等字段）；解析 ENML 内容，可转为纯文本、HTML 或 Markdown，并在调用 API 前校验 ENML；通过 noteStore.getResource 下载附件，以 MD5 哈希命名本地文件并校验完整性；基于 USN 实现增量同步；导出为 ENEX、JSON 或 Markdown。
使用方式：先设计本地 schema，再处理 ENML，随后管理资源，最后实现同步与导出。增量同步先调用 getSyncState() 获取服务器当前 USN，再用 getSyncChunk(lastSyncUSN, 100, true) 拉取变更，按 notebooks、tags、notes、resources 顺序处理。示例：const syncState = await noteStore.getSyncState(); if (syncState.updateCount > lastSyncUSN) { const chunk = await noteStore.getSyncChunk(lastSyncUSN, 100, true); }。
适用场景：本地镜像笔记以支持无需 API 调用的全文搜索；将笔记本批量导出为 Markdown 并保留堆栈目录结构，附件存入 assets/ 目录。
限制与错误处理：需理解 Evernote 数据模型并准备数据库与文件存储；ENML 格式错误会触发 BAD_DATA_FORMAT，需在调用前做 DTD 校验；超出上传限制会触发 QUOTA_REACHED，创建笔记前检查 user.accounting.uploaded；笔记被修改会触发 DATA_CONFLICT，需按 GUID 重新获取并合并；同步出现 USN 区间缺口时需从 USN 0 全量同步。企业功能参见 evernote-enterprise-rbac。具体实现细节暂未提供。