用途：通过 ElevenLabs TTS API 将文本合成为语音，完成首次音频文件生成，适合新建集成、验证环境或学习基础 TTS 流程。
主要能力：围绕核心 POST /v1/text-to-speech/<voice-id> 接口，提供真实语音 ID、模型选择与音频输出；给出四条生成路径：TypeScript/Python SDK 批量生成并可调 voice_settings、cURL 原始 REST 调用、eleven_flash_v2_5 低延迟流式（首块约 75ms）、以及模型/语音/输出格式对照表。
使用方式：需先完成 elevenlabs-install-auth 安装认证，并在 shell 中导出 ELEVENLABS_API_KEY；Node 20+ 或 Python 3.9+。最小 TypeScript 路径使用 @elevenlabs/elevenlabs-js 的 ElevenLabsClient，调用 textToSpeech.convert 传入语音 ID 与文本，再用 stream/promises 的 pipeline 写入 output.mp3。快速冒烟测试可用 cURL：export ELEVENLABS_API_KEY="sk_..."，然后 POST 到 https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/21m00Tcm4TlvDq8ikWAM，带 xi-api-key 与 Content-Type 头，请求体含 text 与 model_id，--output output.mp3。
输出：默认写出 output.mp3（mp3_44100_128，一行问候约 35–50KB），可通过 output_format 覆盖编码；stdout 打印保存确认。非 200 响应返回 JSON 错误体而非音频。
限制与错误：voice_not_found(404) 需用 GET /v1/voices 查有效 ID；invalid_api_key(401) 检查环境变量；model_not_found(400) 用精确模型 ID；text_too_long(400) 超过 5000 字符需分块或流式；quota_exceeded(401) 查看用量。cURL 失败时错误体会写入 output.mp3，需先 cat 检查。后续可进入 elevenlabs-local-dev-loop 或 elevenlabs-core-workflow-a。具体价格与平台支持资料未提供。