用途：帮助开发者优雅处理 Databricks API 的速率限制，通过指数退避与重试机制提升 API 调用的可靠性。
主要能力：理解速率限制层级；实现带抖动的指数退避；为批量操作实现请求队列；异步批处理；为作业提交实现幂等性。输出包括自动重试的可靠 API 调用、限流请求队列、批量异步处理以及幂等作业提交。
错误处理策略：HTTP 429 采用指数退避，max_retries=5；HTTP 503 延迟重试，base_delay=1.0；冲突 409 重试一次并检查幂等性；超时则增加超时时间重试，max_delay=60。
前提条件：已安装 Databricks SDK；了解 async/await 模式；拥有 Databricks 工作区访问权限。
使用方式：按步骤依次理解速率限制层级、实现带抖动的指数退避、实现批量请求队列、进行异步批处理、为作业提交添加幂等性。完整实现细节与代码示例需加载 references/implementation-guide.md。
适用场景：处理速率限制错误、实现重试逻辑、优化 API 调用，以及生产环境中带多重约束和团队特定要求的定制化配置。
限制：资料未提供具体代码示例、价格、平台支持范围及效果数据；安全配置需参考 databricks-security-basics。