用途：为 Databricks 工作区搭建可观测性，覆盖作业运行、集群利用率、查询性能与成本，并支持告警与指标外发。
主要能力：基于 system 目录下的系统表（审计日志、计费、计算、查询历史）与集群实时 Ganglia 指标进行监控。可查询失败作业及错误详情、按集群统计 DBU 消耗与预估成本、识别慢查询，并通过 Databricks SQL 告警在作业失败次数超阈值时通知 Slack 或邮件；也可用 Databricks SDK 将集群指标推送到外部监控栈（如 Prometheus pushgateway）。
使用方式：需 Databricks Premium 或 Enterprise 且启用 Unity Catalog，并具备 system.billing、system.compute、system.access 目录访问权限，以及用于运行监控查询的 SQL 仓库或集群。典型步骤为：用 SQL 查询 system.lakeflow.job_run_timeline 检查作业健康，用 system.billing.usage 统计成本，用 system.query.history 分析慢查询，在 Databricks SQL 中创建告警，最后通过 SDK 导出指标。
限制与注意事项：系统表为空通常因未启用 Unity Catalog；查询历史可能缺少 serverless 仓库记录，需改用经典 SQL 仓库或检查保留期；计费数据存在最长约 24 小时延迟，适合趋势分析而非实时告警；集群终止后指标可能出现缺口，可查审计日志中的终止事件。具体配置细节与完整代码以官方资料为准，本资料未提供更多平台与价格信息。