用途：在 Databricks 中搭建开发、预发布（staging）与生产三套环境，实现工作区或目录级隔离、按环境划分的凭据与 Unity Catalog 命名空间，以及计算策略。
主要能力：为每个环境配置独立的 CLI 配置文件（~/.databrickscfg）；用 Asset Bundle 的 targets 与变量覆盖实现单项目多目标部署；为每个环境创建独立 Secret Scope；提供环境感知的 Python 配置类；用 CI/CD（如 GitHub Actions）按环境注入密钥并设置审批门；可选使用 Terraform 预置工作区、目录与 schema。
使用方式：在 ~/.databrickscfg 中按 dev/staging/production 配置 host 与 token 或 client_id/client_secret，用 --profile 指定环境，例如 databricks workspace list / --profile staging。在 databricks.yml 中定义 bundle 与 dev/staging/prod 三个 targets，用 databricks bundle deploy -t staging 部署。用循环创建各环境 Secret Scope：databricks secrets create-scope "${env}-secrets" --profile $env。代码中通过 dbutils.secrets.get(scope=f"{env}-secrets", key="db-password") 读取密钥。
适用场景：需要多环境隔离的数据平台部署、按环境区分凭据与目录、带审批的生产发布流程。
限制：需具备多工作区账户（目录级隔离需 Premium）、每环境服务主体、密钥管理方案与 CI/CD 管道；具体收费、价格与平台支持范围资料未提供。错误处理建议包括默认 profile 设为 dev、每环境使用独立 catalog、用 databricks secrets list-scopes --profile $env 校验 scope、服务主体密钥过期时重新生成或改用 OIDC。