用途：通过 Databricks Asset Bundles（DAB）以基础设施即代码方式部署 Databricks 作业、笔记本、DLT 流水线和 ML 模型，实现跨工作区的环境隔离与 CI/CD 集成。适用于向不同环境部署作业、管理部署或搭建部署流程。
前置条件：安装 Databricks CLI v0.200+（databricks 命令）；具备相应权限的工作区访问；用于自动化部署的服务主体；databricks.yml 打包配置。
主要用法：
- 初始化：databricks bundle init，或手动创建 databricks.yml，在其中定义 bundle 名称、workspace host、resources.jobs 及 environments（development / staging / production）。
- 部署：databricks bundle validate -e production 校验配置；databricks bundle deploy -e staging 部署资源；databricks bundle run daily_etl -e staging 运行指定作业；databricks bundle destroy -e development 销毁环境资源。
- CI/CD：可在 GitHub Actions 中使用 databricks/setup-cli@main 安装 CLI，并通过 DATABRICKS_HOST、DATABRICKS_TOKEN（生产用 DATABRICKS_PROD_HOST、DATABRICKS_PROD_TOKEN）密钥执行 validate 与 deploy。
- 验证：databricks jobs list --output json 列出作业；databricks runs list --job-id $JOB_ID --limit 5 查看近期运行；databricks runs get-output --run-id $RUN_ID 获取输出。
限制与排错：资料要求服务主体具备正确权限，否则出现 Permission denied；集群启动失败可能因配额超限，需申请配额或改用更小节点；长任务需在作业配置中设置 timeout_seconds；YAML 语法错误可本地运行 databricks bundle validate 排查。多环境设置可参考 databricks-multi-env-setup。产品收费、价格与具体平台支持范围暂未提供。